Numpy中的数组维度

在对 np.arange(24)(0, 1, 2, 3, …, 23) 进行重新的排列时,在多维数组的多个轴的方向上,先分配最后一个轴(对于二维数组,即先分配行的方向,对于三维数组即先分配平面的方向)

代码

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import numpy as np

# 一维数组
a = np.arange(24)
print("a的维度:\n",a.ndim)
# 现在调整其大小,2行3列4个平面
b = np.reshape(np.arange(24), (2, 3, 4))
# b 现在拥有三个维度
print("b(也是三维数组):\n",b)
# 分别看看每一个平面的构成
print("b的每一个平面的构成:\n")
print(b[:, :, 0])
print(b[:, :, 1])
print(b[:, :, 2])
print(b[:, :, 3])

运行结果

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a的维度:
1
b(也是三维数组):
[[[ 0 1 2 3]
[ 4 5 6 7]
[ 8 9 10 11]]

[[12 13 14 15]
[16 17 18 19]
[20 21 22 23]]]
b的每一个平面的构成:

[[ 0 4 8]
[12 16 20]]
[[ 1 5 9]
[13 17 21]]
[[ 2 6 10]
[14 18 22]]
[[ 3 7 11]
[15 19 23]]
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