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LeetCode-1143-最长公共子序列

给定两个字符串 text1 和 text2,返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。

一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串:它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符(也可以不删除任何字符)后组成的新字符串。
例如,"ace" 是 "abcde" 的子序列,但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。两个字符串的「公共子序列」是这两个字符串所共同拥有的子序列。

若这两个字符串没有公共子序列,则返回 0。

示例1:

输入:text1 = "abcde", text2 = "ace" 
输出:3  
解释:最长公共子序列是 "ace",它的长度为 3。

示例2:

输入:text1 = "abc", text2 = "abc"
输出:3
解释:最长公共子序列是 "abc",它的长度为 3。

示例3:

输入:text1 = "abc", text2 = "def"
输出:0
解释:两个字符串没有公共子序列,返回 0。

提示:

  • 1 <= text1.length <= 1000
  • 1 <= text2.length <= 1000
  • 输入的字符串只含有小写英文字符。

解题思路

方法1、动态规划:
详见大佬解析https://leetcode-cn.com/problems/longest-common-subsequence/solution/dong-tai-gui-hua-zhi-zui-chang-gong-gong-zi-xu-lie/

初始化DP表

第0列和第0行均为空串,对应位置为0

状态dp[i][j]表示:对于text1[1...i]和text2[1...j],他们的LCS的长度为dp[i][j]

状态转移方程:根据DP表得到,是前一列的LCS长度和上一行的LCS长度的最大值

Java代码

class Solution {
    public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {
        int lenT1 = text1.length();
        int lenT2 = text2.length();
        int[][] dp = new int[lenT1+1][lenT2+1];
        for(int i=1;i<=lenT1;i++){
            for(int j=1;j<=lenT2;j++){
                if(text1.charAt(i-1)==text2.charAt(j-1)){
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1;
                }else{
                    dp[i][j] = Math.max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);
                }
                
            }
        }
        return dp[text1.length()][text2.length()];
    }
}



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