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LeetCode-207-课程表

你这个学期必须选修 numCourse 门课程,记为 0 到 numCourse-1 。

在选修某些课程之前需要一些先修课程。 例如,想要学习课程 0 ,你需要先完成课程 1 ,我们用一个匹配来表示他们:[0,1]

给定课程总量以及它们的先决条件,请你判断是否可能完成所有课程的学习?

示例1:

输入: 2, [[1,0]] 
输出: true
解释: 总共有 2 门课程。学习课程 1 之前,你需要完成课程 0。所以这是可能的。

示例2:

输入: 2, [[1,0],[0,1]]
输出: false
解释: 总共有 2 门课程。学习课程 1 之前,你需要先完成​课程 0;并且学习课程 0 之前,你还应先完成课程 1。这是不可能的。

提示:

  1. 输入的先决条件是由 边缘列表 表示的图形,而不是 邻接矩阵 。详情请参见图的表示法。
  2. 你可以假定输入的先决条件中没有重复的边。
  3. 1 <= numCourses <= 10^5

解题思路

转载自https://leetcode-cn.com/problems/course-schedule/solution/course-schedule-tuo-bu-pai-xu-bfsdfsliang-chong-fa/

课程安排图问题,可以转化为通过拓扑排序判断这个图是否是有向无环图

拓扑排序的原理:可见这篇文章

方法1、入度表(BFS):

算法流程:

  1. 统计课程安排图中每个节点的入度,生成 入度表 indegrees
  2. 借助一个队列 queue,将所有入度为 0 的节点入队。
  3. queue 非空时,依次将队首节点出队,在课程安排图中删除此节点 pre

    1. 并不是真正从邻接表中删除此节点 pre,而是将此节点对应所有邻接节点 cur 的入度 -1,即 indegrees[cur] -= 1
    2. 当入度 -1后邻接节点 cur 的入度为 0,说明 cur 所有的前驱节点已经被 “删除”,此时将 cur 入队。
  4. 在每次 pre 出队时,执行 numCourses--

    1. 若整个课程安排图是有向无环图(即可以安排),则所有节点一定都入队并出队过,即完成拓扑排序。换个角度说,若课程安排图中存在环,一定有节点的入度始终不为 0。
    2. 因此,拓扑排序出队次数等于课程个数,返回 numCourses == 0 判断课程是否可以成功安排。

复杂度分析:

  • 时间复杂度 O(N + M): 遍历一个图需要访问所有节点和所有临边,N 和 M 分别为节点数量和临边数量;
  • 空间复杂度 O(N + M): 为建立邻接表所需额外空间,adjacency 长度为 N ,并存储 M 条临边的数据。

Java代码

class Solution {
    public boolean canFinish(int numCourses, int[][] prerequisites) {
        int[] indegrees = new int[numCourses];
        List<List<Integer>> adjacency = new ArrayList<>();
        Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();
        for(int i=0;i<numCourses;i++){
            adjacency.add(new ArrayList<>());
        }
        // 获得每个课程入度和邻接表
        for(int[] cp:prerequisites){
            indegrees[cp[0]]++;
            adjacency.get(cp[1]).add(cp[0]);
        }
        // 获得所有入度为0的课程
        for(int i=0;i<numCourses;i++){
            if(indegrees[i]==0) queue.add(i);
        }
        // BFS
        while(!queue.isEmpty()){
            int pre = queue.poll();
            numCourses--;
            for(int cur: adjacency.get(pre)){
                if(--indegrees[cur]==0) queue.add(cur);
            }
        }
        return numCourses == 0;
    }
} 



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