首页 Java🎯,LeetCode🚀

LeetCode-3-无重复字符的最长子串

给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

示例 1:

输入: "abcabcbb"
输出: 3 
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3。

示例2:

输入: "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b",所以其长度为 1。

示例3:

输入: "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke",所以其长度为 3。
     请注意,你的答案必须是 子串 的长度,"pwke" 是一个子序列,不是子串。

解题思路

方法1、哈希表:
首先挨个比较i个字符和i+1结合哈希的方法是失败的,这样求的不适用于dvdf这样的测试用例
我们可以通过记录无重复字符的初始位置start,以及结尾位置end,算出最长的字串是多大
顺序遍历整个字符数组,判断当前的元素是否在hash表内,如果在则将当前元素作为key值,获取不重复元素对应位置,并更新start,此时,start到end不存在重复字符
进入下一步,计算区间内字符长度
如果当前元素不在hash表内,则添加当前字符位置+1,+1表示从当前字符位置后面一个开始不重复

方法2、滑动窗口:
窗口的最大值就是最长字串,比如dvdf这样的用例
当窗口为dv的时候,满足题目要求,当窗口为dvd时,不满足要求,此时需要向右边滑动
将左边重复的元素d移除,同时在右边新增,直到满足要求为止
当窗口变化的时候记录当前窗口的最大值

方法3、Set+滑动窗口:
利用HashSet存储遍历过的字符串,同时创建leftright指针分别代表字符串的最长子串开头和结尾位置,遍历例如abcabcbb时,右指针right小于字符c的长度时,right右移增大窗口内的元素。当当前最长子串为abc时,遍历到后一个字符发现为a,此时出现重复,需要收缩窗口left++,左窗口移动,同时移除set中的最左元素,直到符合规定为止。之后判断当前的子串长度和最长子串长度谁更大即可。当前的子串长度可以由right-left获得。

Java代码

class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        Map<Character, Integer> map = new HashMap<>();
        char[] c = s.toCharArray();
        int max = 0;
        int start = 0;
        for (int end = 0; end < c.length; end++) {
            if (map.containsKey(c[end])) {
                start = Math.max(map.get(c[end]), start);
            }
            max = Math.max(max, end - start + 1);
            map.put(c[end], end + 1);
        }
        return max;
    }
}

Python代码

class Solution:
    def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
        if not s: return 0
        left = 0
        Max,curMax = 0,0
        n = len(s)
        hashset = set()
        for i in range(n):
            curMax += 1
            while s[i] in hashset:
                hashset.remove(s[left])
                left += 1
                curMax -= 1
            if curMax > Max: Max = curMax
            hashset.add(s[i])
        return Max

Java代码2

class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        HashSet<Character> set = new HashSet<>();
        char[] c = s.toCharArray();
        int left = 0;
        int right = 0;
        int max = 0;
        while (right < c.length) {
            char nowC = c[right];
            right++;
            while (set.contains(nowC)) {
                set.remove(c[left]);
                left++;
            }
            max = Math.max(max, right - left);
            set.add(nowC);
        }
        return max;
    }
}



文章评论

目录