Python中的正则表达式

主要是一些正则表达式的基本语法和部分实例

概览

re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none

re.match(pattern, string, flag=0)

参数	描述
pattern	匹配的正则表达式
string	要匹配的字符串
flags	标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等

re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配

re.search(pattern, string, flag=0)

代码

import re

'''
group() 返回被 RE 匹配的字符串
start() 返回匹配开始的位置
end() 返回匹配结束的位置
span() 返回一个元组包含匹配 (开始,结束) 的位置
group() 返回re整体匹配的字符串，可以一次输入多个组号，对应组号匹配的字符串
'''
print(re.match('www', 'www.runoob.com').span())  # 在起始位置匹配
print(re.match('com', 'www.runoob.com'))  # 不在起始位置匹配

# group(num=0)  匹配的整个表达式的字符串，group() 可以一次输入多个组号，在这种情况下它将返回一个包含那些组所对应值的元组。
line = "Cats are smarter than dogs"

# match部分
matchObj = re.match(r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M | re.I)

if matchObj:
    print("matchObj.group():", matchObj.group())
    print("matchObj.group(1):", matchObj.group(1))
    print("matchObj.group(2):", matchObj.group(2))
else:
    print("No match!!")

# search部分
searchObj = re.search(r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M | re.I)

if searchObj:
    print("searchObj.group() : ", searchObj.group())
    print("searchObj.group(1) : ", searchObj.group(1))
    print("searchObj.group(2) : ", searchObj.group(2))
else:
    print("Nothing found!!")
# re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。
print(re.search('www', 'www.runoob.com').span())  # 在起始位置匹配
print(re.search('com', 'www.runoob.com').span())  # 不在起始位置匹配

运行结果

(0, 3)
None
matchObj.group(): Cats are smarter than dogs
matchObj.group(1): Cats
matchObj.group(2): smarter
searchObj.group() :  Cats are smarter than dogs
searchObj.group(1) :  Cats
searchObj.group(2) :  smarter
(0, 3)
(11, 14)